近日,在俄罗斯工程院院士大会上,台州温岭坞根乡贤、南方科技大学教授、科钛机器人创始人林志赟博士当选为俄罗斯工程院外籍院士。
俄罗斯工程院(Russian Academy of Engineering,简称“RAE”)院长B.V.Gusev教授向林志赟教授发来贺信,祝贺他当选为俄罗斯工程院外籍院士,希望他未来为推动中俄两国可持续发展取得更多创新和科技合作方面的成果。
“对我来说,这是一项荣誉,更是一种动力。”近20年来,林志赟教授主要从事多智能体理论、分布式人工智能、自主无人系统与智能机器人、信息物理系统智能感知与控制等方向的前沿研究。2014—2021年,林志赟教授连续8年被Elsevier列入“中国高被引学者榜单”,2021年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”。
上课中的林志赟
科研领域是交叉的
他保持对其他学科的学习时间
随着科技发展以及经济水平的提高,人工智能迅速崛起,应用在人们生产生活各个领域。国家也高度重视人工智能领域的发展,将其上升为国家战略,人工智能专业因此成为热门专业。
“这几年,报考南方科技大学自动化、人工智能等专业的研究生非常之多,竞争很激烈。”从事科学研究20余年,林志赟说两种品质很重要,“一是需要创新性思维,就像从事艺术的需要一定的跳脱特质;二是要踏实、肯沉下心去钻研。两者缺一不可,唯有这样才能取得优秀的科研成果。”
林志赟(右一)指导工程师进行机器人研发
“现在科研领域都是交叉的,这意味着,需要不断学习和吸收多个学科、多个领域的方法和思想。”平时,林志赟除了查阅与本专业相关的书籍、论文以外,还经常阅读其他领域的书籍、报刊,“让自己的知识面变得更加宽泛,具有发散思维,保持好奇心,热衷于探索未知领域。”
“一定要强化自己不断学习的学习习惯。”虽然科研工作繁忙,但他积极利用碎片化时间学习交叉学科。“吃饭、睡前等,都可以用来读书。”林志赟说,自己一天对其他学科的学习时间一般保持在一两个小时左右。上班时间,林志赟的手机都是设置为免打扰模式,确保在有限的工作时间里,尽可能集中注意力,从而提高工作效率。
兴趣与坚持
这是科研工作者基本的素质
在很多人眼里,从事科学研究,是一项令人羡慕的职业。甚至有很多学生被从事科研工作的前景所吸引。
“从事科研工作,其实是一个异常艰苦的过程,可能99%是痛苦的探索过程,只有1%是快乐的收获时刻。面对未知领域一个又一个难题,需要坚持不懈地去攻克。”在接受记者采访时,林志赟这样回复。
“兴趣与坚持,这是科研工作者基本的素质。众所周知,兴趣是最好的老师和原动力。但是,随着困难、环境等影响,兴趣会一点点被消磨、改变。这时,就需要咬紧牙关,朝着既定的目标坚持下去。”林志赟说,从事科研工作要确立研究方向和清晰的目标,还要对未来有长远而且明确的人生规划。
在林志赟看来,我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚,但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下,近年来发展势头迅猛。然而,人工智能相关领域的重大原创科技成果仍然相对缺乏。
“特别是基础研究这一块,可能需要5年、10年甚至20年的沉淀、积累。基础研究不能用克服一个又一个难关来形容,它更需要一颗耐得住寂寞的心。”林志赟说,这些都需要国家政策方面的支持和倾斜,鼓励科研人员有决心、有毅力、长期钻研,做出重大原创性突破。
“作为科研工作者,一定要坚持住底线和原则。”这是林志赟对自己和同行的勉励。
鼓励青少年保持好奇心和创造力
回首走过的科研岁月,林志赟始终对科学抱有一颗热爱之心。他将绝大部分精力都投入到他热爱的科研领域。他也鼓励青少年学子们一定要保持好奇心和创造力,勇于探索科学未知。
对于孩子的成长与教育,林志赟认为,作为父母,应该让孩子掌握正确的学习方法和读书观念,哪怕孩子前期学习成绩不是特别理想,但他坚信每个孩子都有顿悟的那一天。从那一天开始,目标清晰了,主动性上来了,并且掌握了科学的学习方法,学习就会发生质的变化,从而突飞猛进。
“如果家长唠叨得多了,孩子反而会有抵触情绪,可能会适得其反。”为此,他鼓励孩子除了课堂学习以外,多参加社会实践活动,多体验人生百态,从生活中学习。
个人简介
林志赟,博士,南方科技大学电子与电气工程系长聘教授/博士生导师、英国工程与技术学会会士(IET Fellow)、科钛机器人创始人。2001届浙江大学电气工程学院控制理论与控制工程专业硕士,曾获浙江大学竺可桢奖学金。2005年获多伦多大学博士学位;2005—2007年成为多伦多大学博士后;2007—2011年任浙江大学首批特聘研究员/博士生导师;2011—2017年任浙江大学电气工程学院教授/博士生导师、电气自动化研究所副所长、华南工业研究院机器人及自动化研究中心主任;2017—2021年任杭州电子科技大学人工智能研究院院长、教育部“信息物理系统感知与控制”创新引智基地副主任。2008—2014年曾是耶鲁大学、东京大学、澳洲国立大学等多所国际顶尖大学的访问教授,悉尼科技大学的杰出访问教授。担任IEEE Control Systems Letter等国际期刊的AE、国际自动控制联合会(IFAC)技术委员会委员、中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会常务委员。
主要从事多智能体理论、分布式人工智能、自主无人系统与智能机器人、信息物理系统智能感知与控制等方向的前沿研究。主持/参与国家、省部委及企业合作科研项目20余项,出版英文学术专著1部,发表国际期刊和会议论文210多篇,申请/授权发明专利60多项,获准软件著作权20多件。
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