6月29日清晨，走进台州道致科技股份有限公司（以下简称“道致科技”），整层实验大楼灯光幽暗。运送物料的机器沿着既定路线无声滑行，将物料精准送入实验仓；隔着玻璃，机械臂正灵巧地完成抓取、加样、检测等一系列动作，整个研发流程无人值守却井然有序。

这是道致科技全新打造的“黑灯实验室”。依托人工智能与全自动高通量实验平台的深度融合，这里正以7×24小时不间断作业的“超长”模式，让研发变成“全自动流水线”，刷新着医药研发的“椒江速度”。

“传统模式下，一位资深科研人员一天最多完成5组实验。”公司副董事长陆慧骅介绍，“如今，整层楼仅需5名技术人员统筹调度，可实现全天24小时连续作业，单日最高可完成约800组实验，研发效率提升超30倍。”

支撑这场效率革命的，是由浙江大学良渚实验室与企业联合打造的AI“数字人天团”。由文献达人道小文、总结能手道小杰、知无不言道百晓、工艺生成道工、优化大师道高工、专业报价道小佳，这六大智能体组成的“数字人天团”各司其职，构建起从知识挖掘到分子设计、从实验执行到迭代优化的全链路闭环。目前，该项目已入选浙江省首批人工智能赋能制造业典型案例，成为产学研协同创新的生动注脚。

AI“数字人天团”如何工作？陆慧骅举例道，在研发前期，科研人员梳理文献要几周，摸索工艺要几个月。现在，AI通过大数据整理，4个小时就能给出一份完整的实验方案，还能自动验证优化。在筛选工艺上，比如激酶靶点候选分子研发，传统模式需化学家耗时超2个月。而“黑灯实验室”借助AI算力，每日能完成300多组反应条件筛选，仅用3天便能锁定最优路径，大幅缩减周期。

效率飙升是否意味着科研人员要“下岗”？答案是否定的。陆慧骅笑着摆摆手：“恰恰相反，我们是把人从重复枯燥的‘体力活’里解放出来。”AI接手的是机械的测试和海量的数据筛选，而人类的大脑依然是无价之宝。像前期那种拍板方向的创新假设、研判趋势的灵光一闪，以及失败后深度的复盘思考，这些需要“灵气”的核心工作，还得靠科研专家。

如今，椒江这座“黑灯实验室”，正在把新药研发从一门“凭经验的试错手艺”，升级为“靠数据的智能制造”。自该项目启动不到两个月，企业已推动十余个医药项目成功转化，预计新增年产值超5000万元。