7月8日，为全面开展防汛防台风工作，国网台州供电公司创新启用“AI防汛专家”，为城市防汛装上智慧大脑，工作人员只需在“AI问汛”系统内输入防汛相关提问，系统瞬间就能给出精准排序的降雨清单和防汛建议。

只见，国网台州供电公司运维检修部门一技术人员轻敲键盘输入：“2025年7月8日19时各街道、乡降雨量多少？按大小排列。”屏幕瞬间响应，一份精准排序的降雨清单跃然而出，并同步推送防汛建议。这是浙江省能源大数据中心基于国网光明大模型，研发的浙江省首个AI问汛系统正式上线启用，由此台州城市防汛开启“人机对话”的智慧新篇章。

“像类似的问题‘AI问汛’会在几秒钟内就给出相应的合理回答，其背后依托的是城市防汛雷达系统，提前预测极端气候对内涝造成的影响从而实现精准预防、高效救灾。”国网台州供电公司运检部工作人员说。

据悉，AI问汛系统通过建立黄岩防汛模型实现提前24小时预测黄岩内涝情况，并根据地下配电房的实际分布实现分类预测预警，再根据实际降雨后1个小时内的降雨对乡镇/街道救灾进行实时调整。系统自动整合供电、水利、气象、永宁江、长潭水库等历史数据进行分析后建出了低洼地段地下配电房分类模型、降雨与内涝影响模型、内涝与降雨和永宁江水位模型、永宁江与长潭水库水位模型、永宁江与潮汛水位模型等数据模型，再根据实时获取的24小时降雨数据、永宁江水位、长潭水库水位数据、降雨后一个小时的街道/乡镇降雨数据匹配至模型，最后输出24小时内黄岩地下配电房浸水预测分类和降雨后1个小时的细分预警。

台州地处东南沿海，每年夏季台风暴雨频繁造访。国网浙江信通公司联合国网台州供电公司以创新破局，融合当地电力、市政等多部门历史低洼区块数据，深度整合供电、水利、气象、永宁江、长潭水库等关键领域历史与实时数据，打造出全方位、立体式的“AI问汛”系统。该系统构建起低洼地段地下配电房分类模型、降雨与内涝影响模型、永宁江与水库水位联动模型等精密分析体系，成功实现了24小时精准预测，提前一天预判台州市黄岩区全域内涝风险及地下配电房浸水等级。同时，动态预警修正：利用降雨后1小时内的街道/乡镇实时降雨数据，迅速优化调整预警级别与救灾策略。

“AI问汛”如同一位全天候在线的“防汛专家”一问即答，用户可直接询问特定时间、地点的雨情、水情、风险预测。AI基于雷达系统的强大模型，即时解析复杂数据，生成清晰答案及对应的防汛举措建议。“AI问汛”将深奥的气象水文数据与专业模型结论，转化为一线人员“看得懂、用得上”的防汛行动指南，极大提升响应速度与精准度。

下阶段，国网台州供电公司将继续深化“数字牵引新型电力系统”建设，不断打磨“AI问汛”功能，持续完善极端天气下的应急响应机制。