近日，台州港大麦屿港区上线的《基于视觉大模型的堆场智能安防系统》荣获中国港口协会港航大模型智能体创新应用大赛三等奖。该智能系统的落地投用，彻底颠覆了传统港口堆场“人工巡查、事后追溯”的安防管理模式，以数字化、智能化手段筑牢港区安全生产防线，助力港口安全管理实现质效升级。

　　依托先进的视觉识别技术，这套智能安防系统可实时捕捉人员违规进入作业区域、设备异常升温、烟火隐患等各类安全风险，一旦发现隐患即刻自动发出预警，实现安全隐患的早发现、早预警、早处置。

　　相较于传统人工巡检模式，该系统有效破解了港口复杂工况下的安防难题。据台州港务下属大麦屿港务有限公司相关负责人介绍，以往港区安防高度依赖人工巡查与视频回放追溯，雨雾、扬尘、夜间逆光等恶劣工况下，传统监控画面模糊不清，巡检人员需手持设备往返巡查，不仅工作量大、效率低下，还存在巡查盲区、预警滞后等诸多隐患。

　　“如今系统具备自主识别、智能研判能力，在雨雾、夜间、扬尘等复杂作业环境下，风险识别准确率超95%，相当于为堆场配备了一名全天候在岗、零失误的AI巡检员。”该负责人表示，该系统在大麦屿港区试点应用以来，已成功预警多起人员违规作业、设备异常等安全隐患，有效规避了各类安全生产事故发生，大幅提升港区安全管控精细化水平。

　　据了解，传统港口集装箱堆场安防管理长期存在监测盲区多、风险预警滞后、恶劣天气识别精度低、各业务系统数据割裂等行业痛点。此次投用的智能安防系统以视觉大模型为核心，深度融合边缘计算、多目标跟踪等前沿技术，成功打通场桥控制、安防监测等系统之间的数据壁垒，打破了以往各系统“数据孤岛、各自为战”的局面。

　　该项目由台州港港务联合浙江大麦屿港务、上海劢擎科技共同研发攻关，它的落地应用也标志着大麦屿港区安全管理正式从传统“人防为主”的模式，迈入“技防+智防”的智能化新阶段。