8月30日下午，“全省医疗智能决策重点实验室”在台州揭牌成立，并发布“大规模临床医学知识图谱”和“医疗大模型全栈工具链”两项实验室筹建中形成的重大核心技术突破。据了解，该实验室的成功筹建填补了浙江省内医疗智能决策领域高能级创新平台的空白，为构建高效、公平、智能的新型医疗服务体系贡献了“台州方案”与“浙江智慧”。

据了解，该实验室由浙江大学台州研究院牵头，联合浙江大学、浙江讯医科技有限公司共同建设，围绕国家和浙江省医疗健康数智化转型等重大战略需求，主攻多模态医疗大数据和知识融合关键技术研究、医疗专用多模态大模型与医智体研发、医疗健康智能决策应用开发等，打造医疗智能决策领域的高能级创新平台，推动浙江省医学人工智能向高端化、智能化方向发展。 据了解，大规模临床医学知识图谱与临床病历智能生成全栈工具链，实现了智慧医疗领域“能力×效率”的双引擎突破。其中“大规模临床医学知识图谱”基于多源权威医学循证知识构建的大规模中文临床医学语义网络知识库，涵盖了 25000+种临床疾病，253类医学实体类型，416种医学关系类型，2000+万三元组，可为疾病诊断、用药指导、治疗方案制定等核心临床场景提供可信知识支撑。 而“医疗大模型全栈工具链”，则融合智能化数据处理、专属模型训练与低代码智能体编排技术，将原始病历数据快速转化为高质量训练数据，构建专属AI模型，实现从数据治理、模型迭代到生成场景应用的完整闭环。该工具链创新性打通了“数据治理—模型训练—智能体部署”全链路，彻底解决数据难用、模型不精准、应用落地慢三大难题，探索出一条低成本、可复制、易推广的医疗机构智能化场景闭环。据了解，工具链包含数据管理、模型管理、智能体管理三大平台，让原始病历秒变AI训练"金矿"，支持“一键训练”专属AI模型，并通过低代码模式快速构建医疗智能体“应用矩阵”，无缝对接临床需求。可实现医疗服务的降本增效极大缓解优质医疗资源紧张问题，助力实现“让好医生更多服务患者”的民生目标。 “这两项成果对全国医疗系统来说都有重要的意义，从技术革新来说，‘大规模临床医学知识图谱’实现了医疗数据孤岛打破、医疗大模型知识底座的构建和医疗AI‘幻觉’难题的攻克；在医疗服务方面，促进了诊疗流程提效、误诊漏诊率降低、优质医疗资源均衡化。”浙江大学国内合作办公室主任兼党办校办副主任、浙江大学台州研究院院长吴勇军表示，这两项医学人工智能成果为医疗行业带来了医学AI研究实践经验输出，用“台州方案”和“浙江智慧”为“健康中国”注入动力。 “目前，这两项成果已经在上海、浙江、福建等30多家医院开展了实际应用，其中包含多家基层医院，让基层患者也能享受到更优质的医疗服务。”全省医疗智能决策重点实验室医学人工智能技术专家王海帅教授说。